Sisyphean Task - 끝없는 반복 작업의 의미
“왜 이 버그는 고쳐도 고쳐도 다시 나타나는 걸까?” “매번 똑같은 작업을 반복하는데, 이게 끝이 날까?”
소프트웨어 개발을 하다 보면 이런 생각이 들 때가 있습니다. 바로 이런 상황을 표현하는 완벽한 단어가 있습니다. Sisyphean Task (시지프스의 과제).
이 문서에서는 Sisyphean Task의 어원부터 소프트웨어 프로그래밍에서의 실제 의미와 해결 방법까지 알아보겠습니다.
어원과 신화
시지프스는 누구인가?
Sisyphean이라는 단어는 그리스 신화의 시지프스(Sisyphus, 그리스어: Σίσυφος)에서 유래했습니다.
- Sisyphus (시지프스) + -ean (형용사 접미사) = “시지프스와 같은”
- 그리스어로 “교활한”, “꾀가 많은”이라는 뜻
시지프스의 형벌
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시지프스의 형벌 - 티치아노 작 (1548-1549), 프라도 미술관 소장 / 이미지 출처: Wikimedia Commons (Public Domain)
시지프스는 고대 그리스의 코린트(Corinth, 당시 Ephyra) 왕이었습니다. 그는 자신의 지혜가 신들보다 뛰어나다고 믿은 교만함과 여러 속임수로 신들을 화나게 했습니다.
그가 저지른 죄
- 제우스의 비밀 누설: 제우스가 납치한 요정 아이기나의 행방을 그녀의 아버지에게 알려줌
- 죽음의 신 속이기: 죽음의 신 타나토스를 쇠사슬로 묶어 세상에서 죽음이 사라지게 함
- 지옥 탈출: 아내에게 자신의 장례를 제대로 치르지 말라고 시키고, 이를 핑계로 지상으로 돌아와 다시 돌아가기를 거부
그의 형벌
┌─────────────────────────────────────┐
│ 시지프스의 끝없는 형벌 │
│ │
│ 1. 거대한 바위를 산 정상으로 밀어 │
│ 올린다 │
│ ↓ │
│ 2. 거의 정상에 도달한다 │
│ ↓ │
│ 3. 바위가 다시 굴러 떨어진다 │
│ ↓ │
│ 4. 처음부터 다시 시작 (무한 반복) │
│ │
└─────────────────────────────────────┘
핵심은 “끝이 없다”는 것입니다. 바위가 정상에 도달하기 직전에 항상 다시 굴러떨어져, 같은 작업을 영원히 반복해야 합니다.
“The maddening nature of the punishment was reserved for Sisyphus due to his hubristic belief that his cleverness surpassed that of Zeus himself.” - Wikipedia
현대적 의미
Sisyphean Task는 다음을 의미합니다.
- 계속되는 노력이 필요하지만 효과가 없는 작업
- 반복적이고 끝이 없는 작업
- 목표에 거의 도달하지만 항상 다시 처음부터 시작해야 하는 일
소프트웨어 프로그래밍에서의 Sisyphean Task
이미지 출처: Unsplash by Markus Spiske (Unsplash License)
소프트웨어 개발에서 Sisyphean Task는 매우 흔하게 나타납니다. 자동화되지 않은 반복 작업, 끝없는 기술 부채, 그리고 근본 원인을 해결하지 않은 버그 수정 등이 대표적인 예입니다.
1. 기술 부채 (Technical Debt)
상황:
// 레거시 코드베이스
// ⚠️ 문제: 깊이 중첩된 콜백 (Callback Hell)
getUserData(userId, function(user) {
getOrders(user.id, function(orders) {
getOrderDetails(orders[0].id, function(details) {
processPayment(details.amount, function(result) {
updateDatabase(result, function(updated) {
sendEmail(user.email, function(sent) {
// 6단계 중첩...
});
});
});
});
});
});
왜 Sisyphean Task인가?
기술 부채를 해결하려고 리팩토링을 시작합니다.
// 리팩토링 시도 1주차
async function processOrder(userId) {
const user = await getUserData(userId);
const orders = await getOrders(user.id);
// ... 진행 중
}
하지만:
- 리팩토링하는 동안 새로운 기능이 레거시 패턴으로 추가됨
- 한 부분을 고치면 다른 부분에서 새로운 기술 부채 발생
- 일정 압박으로 “나중에 고치자”고 미루게 됨
- 다시 처음 상태로…
“Getting out of tech debt can feel like a Sisyphean task. After weeks of work, the success case is for the app to work the same as it used to.” - Technical Debt Academy
2. 반복적인 버그 수정
상황:
// 문제: 메모리 누수가 계속 발생
class DataManager {
constructor() {
this.listeners = [];
}
addListener(callback) {
this.listeners.push(callback);
// ❌ 문제: 리스너를 제거하지 않음
}
notifyAll(data) {
this.listeners.forEach(listener => listener(data));
}
}
Sisyphean 패턴:
- 버그 보고: “메모리 사용량이 계속 증가합니다”
- 임시 수정: 특정 케이스에서 리스너 제거 추가
- 일시적 해결
- 다른 부분에서 같은 문제 재발
- 다시 1번으로…
근본 원인을 해결하지 않으면 바위는 계속 굴러떨어집니다.
3. 수동 배포 프로세스
상황:
# 매번 배포할 때마다...
$ git pull origin main
$ npm install
$ npm run build
$ npm run test
$ scp -r dist/* server:/var/www/app/
$ ssh server "pm2 restart app"
$ # 슬랙에 배포 완료 메시지 수동 작성
$ # 배포 문서 수동 업데이트
문제:
- 하루에 여러 번 반복
- 매번 20분 소요
- 실수하기 쉬움 (단계 누락)
- 팀원 전체가 같은 작업 반복
시간 낭비 계산:
20분/배포 × 5회/일 × 5일/주 × 4주/월 = 2,000분 = 33.3시간/월
한 달에 33시간을 바위 굴리기에 사용하고 있습니다!
4. 지속적 테스트 (Continuous Testing)
상황:
// 기능이 추가될 때마다...
describe('UserService', () => {
it('should create user', () => { /* ... */ });
it('should update user', () => { /* ... */ });
it('should delete user', () => { /* ... */ });
// ⚠️ 새 기능 추가 시 기존 테스트도 다시 확인 필요
});
“Software testing can be viewed as a Sisyphean task where testing builds confidence in software, but new functional and environmental changes are introduced that cause this confidence to roll back down.” - Research on Software Testing
패턴:
- 모든 테스트 통과 ✅
- 새 기능 추가
- 기존 테스트 깨짐 ❌
- 테스트 수정
- 다시 1번으로…
Sisyphean Task를 인식하는 방법
다음 신호가 보이면 Sisyphean Task일 수 있습니다.
🚨 경고 신호
| 신호 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 끝없는 반복 | 같은 작업을 계속 반복 | 매일 같은 데이터 입력 |
| 진척 없음 | 노력해도 앞으로 나아가지 못함 | 버그를 고쳐도 다시 나타남 |
| 수동 프로세스 | 자동화할 수 있는데 수동으로 함 | 수동 배포, 수동 테스트 |
| 근본 원인 미해결 | 증상만 치료, 원인은 방치 | try-catch로 에러만 감춤 |
| 승인 지옥 | 같은 승인을 계속 받아야 함 | 모든 작은 변경에 5단계 승인 |
셀프 체크 리스트
다음 질문에 “예”라고 답한다면 Sisyphean Task입니다.
- 이 작업을 이번 주에 3번 이상 했나요?
- 이 작업을 자동화할 수 있나요?
- 이 작업이 실제로 문제를 해결하나요, 아니면 증상만 가리나요?
- 이 작업을 하지 않으면 무슨 일이 일어나나요? (아무 일도 없다면 불필요한 작업)
- 이 작업을 하고 나면 성취감이 느껴지나요? (느껴지지 않는다면 의미 없는 작업)
Sisyphean Task를 끝내는 방법
미지 출처: Unsplash by Roman Synkevych (Unsplash License)
1. 자동화 (Automation)
Before (Sisyphean):
# 매일 아침 수동으로...
$ git pull
$ npm run build
$ npm run deploy
After (해방):
# .github/workflows/deploy.yml
name: Auto Deploy
on:
push:
branches: [main]
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- run: npm install
- run: npm run build
- run: npm run deploy
효과:
- 시간 절약: 20분 → 0분
- 실수 감소: 100% → 0%
- 팀 생산성 향상
2. 근본 원인 해결 (Root Cause Analysis)
Before (증상 치료):
// 매번 에러가 발생하면 try-catch 추가
try {
processData(data);
} catch (error) {
console.log('Error occurred'); // 로그만 남김
}
After (근본 원인 해결):
// 1. 문제 분석: 왜 에러가 발생하는가?
// → data가 null일 때 발생
// 2. 근본 원인 해결
function processData(data) {
if (!data) {
throw new Error('Data is required');
}
// 유효한 데이터로만 처리
return transform(data);
}
// 3. 데이터 검증을 호출하는 쪽으로 이동
const validData = validateData(rawData);
if (validData) {
processData(validData);
}
3. 점진적 리팩토링 (Incremental Refactoring)
❌ Big Bang 방식 (실패):
// "전체 코드베이스를 한 번에 리팩토링하자!"
// → 3주 후: 모든 것이 깨지고, 다시 원래대로...
✅ 점진적 방식 (성공):
// Week 1: 한 모듈만 리팩토링
// Before
function getUserOrders(userId, callback) {
db.query('SELECT * FROM orders WHERE user_id = ?', [userId], callback);
}
// After
async function getUserOrders(userId) {
return await db.query('SELECT * FROM orders WHERE user_id = ?', [userId]);
}
// Week 2: 다른 모듈 리팩토링
// Week 3: 또 다른 모듈...
핵심 원칙:
“Refactor small portions of the code base at a time” - Software Engineering Best Practices
4. 기술 부채 관리 전략
// 기술 부채 추적 시스템
class TechnicalDebtTracker {
constructor() {
this.debts = [];
}
addDebt(description, impact, effort) {
this.debts.push({
description,
impact, // 1-10: 비즈니스에 미치는 영향
effort, // 1-10: 해결에 필요한 노력
priority: impact / effort // 우선순위
});
}
getTopPriorities(count = 5) {
return this.debts
.sort((a, b) => b.priority - a.priority)
.slice(0, count);
}
}
// 사용 예시
const tracker = new TechnicalDebtTracker();
tracker.addDebt('콜백 헬 리팩토링', 8, 5); // 높은 영향, 중간 노력
tracker.addDebt('변수명 개선', 2, 1); // 낮은 영향, 낮은 노력
tracker.addDebt('아키텍처 재설계', 10, 10); // 높은 영향, 높은 노력
console.log(tracker.getTopPriorities());
// 우선순위: 콜백 헬 리팩토링 (1.6) → 변수명 개선 (2.0) → 아키텍처 재설계 (1.0)
5. 현대적 도구 활용 (2025)
AI 기반 리팩토리 도구:
// GitHub Copilot, Cursor, Devin 등을 활용
// Before: 수동으로 100개 파일 리팩토링 (1주일)
// After: AI 도구로 자동 리팩토링 (1시간)
// 예시: AI에게 프롬프트
/*
"이 콜백 기반 코드를 async/await으로 변환해주세요.
- 에러 처리 포함
- 기존 API 인터페이스 유지
- 타입 안전성 보장"
*/
자동화 플랫폼:
- GitHub Actions: CI/CD 자동화
- Dependabot: 의존성 자동 업데이트
- Renovate: 스마트 의존성 관리
- SonarQube: 자동 코드 품질 분석
실제 사례 연구
사례 1: 수동 배포 → CI/CD
문제:
- 팀: 5명
- 배포 횟수: 하루 3회
- 소요 시간: 배포당 30분
- 월 낭비 시간: 5명 × 30분 × 3회 × 20일 = 150시간
해결:
# GitHub Actions로 자동 배포
name: Deploy
on:
push:
branches: [main]
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- uses: actions/setup-node@v3
- run: npm ci
- run: npm run build
- run: npm run deploy
- uses: 8398a7/action-slack@v3
with:
status: $
text: 'Deployment completed!'
결과:
- 월 낭비 시간: 150시간 → 0시간
- 배포 실수: 월 3건 → 0건
- 팀 만족도: ⭐⭐ → ⭐⭐⭐⭐⭐
사례 2: 메모리 누수 근본 원인 해결
문제:
// 계속 메모리 누수 발생
class EventEmitter {
constructor() {
this.events = {};
}
on(event, callback) {
if (!this.events[event]) {
this.events[event] = [];
}
this.events[event].push(callback);
// ❌ 리스너를 제거할 방법이 없음!
}
}
해결:
class EventEmitter {
constructor() {
this.events = {};
}
on(event, callback) {
if (!this.events[event]) {
this.events[event] = [];
}
this.events[event].push(callback);
// ✅ 리스너 제거 함수 반환
return () => this.off(event, callback);
}
off(event, callback) {
if (!this.events[event]) return;
const index = this.events[event].indexOf(callback);
if (index > -1) {
this.events[event].splice(index, 1);
}
}
// ✅ 모든 리스너 제거
removeAllListeners(event) {
if (event) {
delete this.events[event];
} else {
this.events = {};
}
}
}
// 사용
const emitter = new EventEmitter();
const unsubscribe = emitter.on('data', handleData);
// 컴포넌트 언마운트 시
unsubscribe(); // 메모리 누수 방지
결과:
- 메모리 누수 버그 보고: 월 5건 → 0건
- 애플리케이션 안정성 향상
- 개발자 스트레스 감소
언제 Sisyphean Task를 받아들여야 하는가?
모든 반복 작업이 나쁜 것은 아닙니다. 다음 경우에는 반복이 필요합니다.
✅ 필요한 반복
// 1. 지속적 개선 (Continuous Improvement)
// 코드 리뷰는 반복적이지만 가치가 있음
async function reviewPullRequest(pr) {
const feedback = await analyzecode(pr);
return provideFeedback(feedback);
}
// 2. 보안 업데이트 (Security Updates)
// 의존성 업데이트는 지속적으로 필요
// → Dependabot으로 자동화 가능
// 3. 모니터링 (Monitoring)
// 시스템 상태를 계속 확인해야 함
// → 자동 알림 시스템으로 최소화
❌ 불필요한 반복
// 1. 수동 데이터 입력
// 매일 같은 데이터를 복사-붙여넣기
// → 스크립트로 자동화
// 2. 같은 버그 반복 수정
// 근본 원인을 해결하지 않은 임시방편
// → Root Cause Analysis
// 3. 불필요한 회의
// 매주 같은 내용을 반복하는 회의
// → 문서화 + 필요 시에만 회의
자주 하는 질문
Q: 모든 반복 작업을 자동화해야 하나요?
A: 아니요! ROI(투자 대비 수익)를 고려하세요.
// ROI 계산
function shouldAutomate(task) {
const manualTimePerTask = 10; // 10분
const frequencyPerWeek = 2; // 주 2회
const automationTime = 4 * 60; // 4시간
const annualManualTime = manualTimePerTask * frequencyPerWeek * 52;
// = 10 * 2 * 52 = 1,040분 = 17.3시간/년
const breakEvenWeeks = automationTime / (manualTimePerTask * frequencyPerWeek);
// = 240 / 20 = 12주
return {
worthIt: annualManualTime > automationTime,
breakEvenWeeks,
message: `${breakEvenWeeks}주 후부터 이득`
};
}
console.log(shouldAutomate());
// { worthIt: true, breakEvenWeeks: 12, message: "12주 후부터 이득" }
자동화 기준:
- 주 3회 이상 반복: ✅ 자동화 추천
- 주 1회 미만: ❌ 수동 유지
- 복잡도가 낮음: ✅ 자동화 쉬움
- 복잡도가 높음: ⚠️ 비용-편익 분석 필요
Q: 레거시 코드베이스는 영원한 Sisyphean Task 아닌가요?
A: 전략적으로 접근하면 탈출할 수 있습니다!
전략:
- Strangler Fig Pattern (교살자 무화과나무 패턴)
// 새 기능은 새 패턴으로 // 레거시 코드는 점진적으로 교체 // Step 1: 레거시 코드 유지 function legacyGetUser(id, callback) { /* ... */ } // Step 2: 새 API 추가 async function getUser(id) { /* ... */ } // Step 3: 레거시 API를 새 API로 감싸기 function legacyGetUser(id, callback) { getUser(id).then(user => callback(null, user)) .catch(err => callback(err)); } // Step 4: 레거시 API 호출을 점진적으로 새 API로 전환 - Boy Scout Rule (보이스카웃 규칙)
// "캠핑장을 떠날 때는 처음보다 깨끗하게" // 코드를 수정할 때마다 주변 코드도 조금씩 개선 // Before function calculateTotal(items, callback) { var total = 0; // var 사용 for(var i=0; i<items.length; i++){ // 오래된 for문 total += items[i].price; } callback(total); } // After (버그 수정하면서 개선) async function calculateTotal(items) { // async/await let total = 0; // const/let 사용 for (const item of items) { // for...of total += item.price; } return total; } - 80/20 원칙
- 20%의 코드가 80%의 문제를 일으킴
- 가장 문제가 되는 20%부터 리팩토링
- 나머지 80%는 천천히…
Q: Sisyphean Task와 반복 학습(Deliberate Practice)의 차이는?
A: 목표 달성 여부가 핵심 차이입니다.
| 구분 | Sisyphean Task | Deliberate Practice |
|---|---|---|
| 목표 | 없음 / 불명확 | 명확한 개선 목표 |
| 진척 | 없음 (제자리) | 점진적 향상 |
| 피드백 | 없음 | 즉각적 피드백 |
| 의미 | 무의미한 반복 | 의미 있는 반복 |
예시:
// ❌ Sisyphean Task
// 매일 같은 버그를 고치지만 배우는 게 없음
function fixBug() {
// 같은 실수 반복
// 근본 원인 파악 안 함
// 임시방편만 사용
}
// ✅ Deliberate Practice
// 매일 알고리즘 문제를 풀며 실력 향상
function practiceAlgorithm() {
// 다양한 문제 시도
// 해결 패턴 학습
// 점점 어려운 문제로 도전
// → 실력 향상!
}
Q: 팀에서 Sisyphean Task를 어떻게 식별하나요?
A: 회고(Retrospective)에서 다음 질문을 하세요:
## 팀 회고 질문
1. 이번 스프린트에서 가장 짜증났던 반복 작업은?
2. "또 이거 하네..."라고 생각한 순간은?
3. 자동화할 수 있지만 하지 않은 작업은?
4. 같은 버그를 2번 이상 고친 경험은?
5. 가장 시간을 많이 쓴 비생산적 작업은?
측정 지표:
class SisypheanTaskDetector {
analyzeTask(task) {
return {
repetitionCount: task.count, // 반복 횟수
timeSpent: task.totalMinutes, // 소요 시간
progressMade: task.accomplishments, // 성과
automationPossible: task.canAutomate, // 자동화 가능성
// Sisyphean 점수 (0-100)
sisypheanScore: this.calculateScore(task)
};
}
calculateScore(task) {
let score = 0;
if (task.count > 10) score += 30; // 많은 반복
if (task.totalMinutes > 180) score += 25; // 많은 시간 소모
if (task.accomplishments === 0) score += 30; // 성과 없음
if (task.canAutomate) score += 15; // 자동화 가능
return score;
}
}
// 사용
const detector = new SisypheanTaskDetector();
const result = detector.analyzeTask({
count: 15,
totalMinutes: 300,
accomplishments: 0,
canAutomate: true
});
console.log(result.sisypheanScore); // 100 (완벽한 Sisyphean Task!)
마치며
시지프스의 형벌은 신화 속 이야기지만, 소프트웨어 개발에서의 Sisyphean Task는 현실입니다.
핵심 교훈:
- 인식이 첫걸음: Sisyphean Task를 빨리 인식할수록 빨리 탈출할 수 있습니다
- 자동화: 반복되는 작업은 자동화하세요
- 근본 원인: 증상이 아닌 원인을 해결하세요
- 점진적 개선: 한 번에 모든 걸 바꾸려 하지 마세요
- 측정: 개선 효과를 측정하고 공유하세요
바위를 계속 밀어 올릴 것인가, 아니면 바위를 다른 방법으로 옮길 것인가?
선택은 우리에게 있습니다.
시지프스와 달리, 우리는 자동화, 리팩토링, 그리고 현대적 도구를 사용할 수 있습니다. 끝없는 반복에서 벗어나 의미 있는 개발에 집중하세요! 🚀
참고 자료
어원 및 신화
소프트웨어 엔지니어링
- Technical Debt Academy
- Chelsea Troy - Quantifying Technical Debt
- Software Engineering Stack Exchange - Continuous Integration and Refactoring
- ScienceDirect - Impact of Continuous Integration on Refactoring Practice
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